En grand tour-rytters seks sæsoner, professionelle kvinders bedste år, en vinder af Zwift Academy og to triatleter: hvad de målte, og hvad du kan kopiere.
Datadrevet træning betyder, at du måler din træning, kigger på tallene og lader dem forme den næste blok. Fem offentliggjorte eksempler skiller sig ud: to studier af professionelle cykelryttere, Zwift Academy og to triatleter, hvis tal er offentligt kendte. Ingen af dem beviser, at data alene gjorde nogen hurtigere. Tilsammen viser de, hvordan omhyggelig måling ser ud, og det meste kan du gøre efter med en cykelcomputer og en notesbog.
Virker datadrevet træning?
De offentliggjorte eksempler viser atleter, der målte omhyggeligt og blev bedre, men ingen af dem kan bevise, at det var data, der gav fremgangen. De viser dog, at lange, ærlige optegnelser lader en atlet og en træner se, hvad der ændrede sig, og planlægge næste skridt ud fra det.
Evidens findes i tre styrker. Et casestudie beskriver én atlet og har intet at sammenligne med. Et observationsstudie sammenligner mange atleter eller sæsoner, men kan ikke skille årsag fra virkning. Et kontrolleret forsøg sammenligner en plan, der styres af data, med en fast plan, og i cykling tester de tydeligste forsøg planer styret af pulsvariabilitet (HRV). De fem eksempler nedenfor hører til de to første slags, eller de er atleternes egne beretninger. Hvorfor det overhovedet hjælper at registrere og evaluere, står i vores guide til data i cykeltræning.
Hvad viser de dokumenterede eksempler?
De dokumenterede eksempler viser fem måder at måle på. Én rytters watt og belastning blev fulgt i seks sæsoner, og professionelle kvinders filer blev sammenlignet sæson for sæson. Indendørs test førte til en professionel kontrakt, en måling i laboratoriet blev stillet ved siden af tre års loggede timer, og en wattmåler ændrede, hvordan en triatlet kørte.
Hvordan ændrede en rytters tal sig på vej mod top 10 i en grand tour?
Over seks sæsoner, fra han var 18 til 23 år, steg rytterens årlige træningstid med 79 % og hans træningsbelastning med 83 %. Hans rekordwatt blev bedre i alle intensitetszoner. Studiet, der udkom i 2015, beskriver ham som en rytter, der er sluttet i top 10 i Tour de France og Vueltaen.
Julien Pinot og Frédéric Grappe byggede casen på rytterens wattfiler fra træning og løb. De førte en rekordprofil for watt, hans bedste watt ved hver varighed, sæson for sæson. De talte træningsbelastningen med metoden session-RPE: hvor hårdt hvert pas føltes fra 0 til 10, ganget med dets minutter. Stigningen i belastning hang sammen med højere rekordwatt ved varigheder fra 5 minutter til 4 timer.
For at give en fornemmelse af størrelsen svarer 79 % mere til at gå fra 10 til cirka 18 timer om ugen, selv om studiets resumé ikke oplyser hans timer. Casen kan ikke vise, hvad der var sket uden data, for en talentfuld rytter bliver alligevel stærkere mellem 18 og 23 år. Den viser også, at en kommende grand tour-rytters belastning blev fulgt med et mål, der ikke kræver nogen sensor. Powerkurven forklaret viser, hvordan du fører den samme slags profil.
Hvad gjorde professionelle kvinder anderledes i deres bedste sæsoner?
I deres mest succesfulde sæsoner trænede professionelle kvinder flere timer, kørte flere kilometer og brugte mere energi, mens deres gennemsnitlige watt var omtrent den samme. Et studie fra 2025 fandt også, at de trænede mere i zone 1 og 2, de letteste zoner.
Annemiek Roete, Teun van Erp og kolleger undersøgte 43 sæsoner for 14 ryttere på WorldTour-hold over syv år. Det er cirka 9.000 træningspas og knap 2.000 løb. Hver sæson blev bedømt ud fra point på ProCyclingStats pr. løb, og en sæson med 5 point eller mere talte som meget succesfuld. I de sæsoner brugte rytterne en mindre del af deres løbstid i zone 5, den hårdeste zone. Mål for den indre belastning, den belastning arbejdet lagde på kroppen, var ikke forskellige.
Forfatterne kalder studiet udforskende, og det kan ikke vise, hvad der kom først. En god sæson giver udtagelse til længere løb, og det giver i sig selv flere timer og mere energi. Alligevel peger det samme vej som det første eksempel, mod flere timer, og her var de ekstra timer for det meste rolige. Polariseret træning forklarer, hvordan tiden i zonerne bliver talt.
Kan træningsdata fra Zwift føre til en professionel kontrakt?
Ja, for Jay Vine gjorde de. Han vandt Zwift Academy i 2020, en talentjagt på nettet, hvor rytterne blev bedømt på ramptest, træningspas og løb, og med sejren fulgte en kontrakt med Alpecin-Fenix for 2021. I 2022 vandt han 6. og 8. etape af Vuelta a España.
Zwift oplyste, at 120.000 ryttere deltog i Zwift Academy i 2020, hvilket var rekord dengang, og på grund af pandemien kørte finalisterne finalen hjemmefra. Bicycling Australia skrev, at Vine tre år før sine etapesejre i Vueltaen kørte det meste af sin træning på en hometrainer. Her åbnede data døren til en professionel kontrakt for en rytter på 25 år. Etapesejrene kom senere, fra løb på landevejen. Talentidentifikation i cykling handler om Zwift Academy, og om hvad indendørs tal kan og ikke kan vise om en ung rytter.
Hvad registrerede en verdensmester i triatlon i sin træningsdagbog?
Kristian Blummenfelts træningsdagbog viser 1.480 timer i 2020, 1.350 i 2021 og 1.308 i 2022, for det meste ved lav intensitet. En fagfællebedømt artikel fra 2024 stillede tallene ved siden af hans målte energiforbrug, 7.019 til 8.506 kcal om dagen.
Artiklens titel kalder ham olympisk mester og verdensmester i Ironman, og hans træner, Olav Aleksander Bu, er en af forfatterne. Energiforbruget blev målt med dobbeltmærket vand. Ved den metode drikker atleten vand, der er mærket med stabile isotoper, og urinprøver viser, hvor meget energi kroppen har brugt. De loggede timer svarer til cirka 28, 26 og 25 timer om ugen.
Artiklen handler om de øvre grænser for menneskets energiforbrug, ikke om, hvad der fik ham til at vinde. Læren for alle andre er selve dagbogen, ført så fuldstændigt, at forskere kan bruge den. At spise nok til så meget træning er en opgave for en autoriseret klinisk diætist med speciale i sport. Guiden til dobbelt tærskeltræning gennemgår, hvad man ved om den norske metode.
Kan en wattmåler gøre en svag disciplin til en stærk?
Den canadiske triatlet Cody Beals siger, at en wattmåler gjorde det for hans cykling. Et indlæg fra 2018 på urproducenten Suuntos blog fortæller, at cykling var hans svageste disciplin, da han begyndte, og at den var blevet hans stærkeste. Han kaldte det en åbenbaring at få en wattmåler.
"With a power meter I learned to make every minute of my riding count," sagde han. Med en wattmåler lærte han altså at få hvert minut på cyklen til at tælle. I august 2018 vandt han Ironman Mont-Tremblant, sin debut på den fulde distance, i rekordtid for ruten på 8 timer og 10 minutter. Triathlon Magazine Canada skrev, at hans cykeltid på 4 timer og 24 minutter også var rekord for ruten. Ifølge hans egne kommentarer til filen kørte han 262 W i gennemsnit, eller 273 W i normaliseret watt. Han havde sigtet efter cirka 270 W på første omgang, men så faldt hans watt, og han syntes ikke, at turen var godt kørt.
En atlets beretning på en producents blog er en historie, ikke evidens, selv om resultaterne fra løbet er dokumenterede. Wattfilen er den nyttige del, for den gjorde et fald synligt, selv i en rekord for ruten. Vores guide til pacing på enkeltstart forklarer, hvorfor en jævn indsats som regel slår en hurtig start.
Hvad har eksemplerne til fælles?
De fleste af de fem eksempler deler tre vaner. Nogle få tal blev registreret på samme måde i lang tid, en anden end atleten læste dem, og atleten blev sammenlignet med sine egne tidligere tal. Ingen af dem brugte data i stedet for træning.
- Få tal, ført længe. Timer, træningsbelastning og bedste watt ved faste varigheder bærer det meste af disse historier.
- En anden læser dem. En træner, en forsker eller en analytiker på holdet kiggede på de fleste af optegnelserne her.
- Atleten er sit eget udgangspunkt. Grand tour-rytteren sammenlignes med sig selv som 18-årig, og kvindernes bedste sæsoner med deres svagere.
- Mængden kom først i begge studier. Bedre resultater fulgte med flere timer, og i studiet af kvinderne var den ekstra tid for det meste rolig kørsel.
Hvad kan en motionist lære af datadrevet træning?
Kopiér vanerne, ikke mængden. Registrér hver tur på samme måde, behold nogle få testtal på tværs af sæsonerne, lad en anden kigge på dem, og sammenlign dig med dig selv sidste år. Proffernes timer og laboratorietest er ikke den del, der er værd at kopiere.
Giv hver tur en karakter. Notér varigheden, og hvor hårdt turen føltes fra 0 til 10. Det var nok til at måle belastningen i casen over seks sæsoner.
Behold de samme få testtal. Brug din bedste watt over 5 og 20 minutter og din watt efter to timers kørsel, som viser din durability.
Test på samme måde hver gang. Brug den samme stigning eller hometrainer, den samme opvarmning og det samme tidspunkt på dagen, som i testmetoden bag marginal gains.
Se tilbage én gang om året. Udfyld én række pr. sæson, og sammenlign den med rækkerne ovenover.
Lad en anden læse det. En træner, en klubkammerat eller en træningsmakker ser det, du er holdt op med at lægge mærke til.
En sæsonoversigt kræver kun seks kolonner. Tallene nedenfor er opdigtede for én rytter; det er opsætningen, der er pointen.
| Sæson | Timer | Bedste 5 min | Bedste 20 min | 5 min efter 2 timer | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 260 | 300 W | 255 W | 270 W | To uger syg i marts |
| 2025 | 310 | 312 W | 266 W | 290 W | Flere lange, rolige ture, nyt bikefit i maj |
| 2026 | 330 | 318 W | 272 W | 301 W | Første etapeløb |
Vil du hellere slippe for selv at holde styr på filerne, gemmer Velographs gratis Rider-plan dine ture med analyse af turene og din powerkurve, og den har ingen slutdato. Se, hvad en rytter får på egen hånd (på engelsk).
Hvad kan eksemplerne ikke bevise?
Eksemplerne kan ikke bevise, at data gjorde nogen hurtigere. Et enkelt casestudie har intet at sammenligne med, et observationsstudie kan ikke skille årsag fra virkning, og en historie på en producents blog er ikke uafhængig. Talent, træning, helbred og held formede alle resultaterne her.
Læs dem som eksempler på metode. Hvert eksempel viser et tal, der er værd at registrere, en måde at sammenligne det over tid og en person, der kiggede på det. Så meget kan enhver rytter nå.
Videre læsning
- A six-year monitoring case study of a top-10 cycling Grand Tour finisher (på engelsk), Pinot og Grappe, Journal of Sports Sciences, 2015.
- Internal and external load characteristics in professional female cyclists during highly successful and less successful seasons (på engelsk), Roete og kolleger, International Journal of Sports Physiology and Performance, 2025.
- Training volume and total energy expenditure of an Olympic and Ironman world champion (på engelsk), Dasa og kolleger, Journal of Applied Physiology, 2024.
- 2020 Zwift Academy Road winners announced (på engelsk), Zwift, 2020.
- Cody Beals's power file from Mont-Tremblant (på engelsk), Triathlon Magazine Canada, 2018.
Velograph er ikke tilknyttet, sponsoreret eller anbefalet af noget hold, nogen rytter eller nogen virksomhed, der nævnes i denne artikel. Navnene bruges kun til at henvise til offentligt omtalt arbejde.
